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[10분만에 논문 리뷰] Max pooling을 더한 Vision Transformer를 이용한 WSSS

ECCV 2022 (European Conferences on Computer Vision 2022)에서 발표된 Vision Transformer를 이용한 WSSS입니다. 지난번에 다루었던 MCTformer를 넘어서는 성능을 보여 읽어보았습니다. 1. Introduction introduction에서 WSSS 연구의 평가 방법에 대해 설명해주는 것이 좋았습니다. 기본적으로 WSSS 기법을 평가할 때에는, WSSS로 생성한 pseudo-mask를 DeepLab 같은 supervised segmentation network에 학습시킵니다. 이 과정을 "verification task"라고 합니다. pseudo-mask가 얼마나 잘 만들어졌는지 확인하기 위한 작업입니다. 이 논문에서도 역시 CNN + CAM ..

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[10분만에 논문 리뷰] CVPR2022: C-CAM: Causal CAM for Weakly Supervised Semantic Segmentation on Medical Image

CVPR 2022에서 발표된 WSSS (Weakly Supervised Semantic Segmentation) 관련 논문(링크)입니다. 'Semantic' 사전적으로 '의미'라는 뜻을 가지고 있는데, 말 그대로 이미지 안에서 '의미' 단위로 '분할'하는 것이 Semantic Segmentation 이 되겠습니다. 특히나 저는 요즘 의료이미지를 다루고 있기 때문에, Medical Image에 적합한 모델을 찾던 도중 이 논문을 발견했는데요. 코드도 공개했다길래 보니까 지금은 닫혀있네요; Weakly Supervised Learning 이 그 방법상 인류에게 더 도움이 될 거 같다는 생각에 최근에 많이 연구하고 있습니다. Segmentation, Detection을 위해 일일이 사람이 annotation ..